Das Blog der TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
New forms of knowledge exchange in research: Using a dynamic knowledge graph, various research ideas, approaches, methods and results are to be connected and presented in a machine-readable form. In this way, completely new connections of knowledge can be revealed and researchers have easier access the state-of-the-art in a certain field.
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Neue Formen des Wissensaustausches in der Forschung: Mit einem dynamischen Wissensgraphen sollen verschiedene Forschungsideen, -ansätze, -methoden und -ergebnisse vernetzt und maschinenlesbar dargestellt werden. So können völlig neue Zusammenhänge von Wissen zutage treten und Forschende erhalten einen leichteren Zugang zum Stand der Wissenschaft.
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Protoype allows visualisation, customization and configuration of indicators – feedback welcome
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Prototyp ermöglicht die Visualisierung, Anpassung und Konfiguration von Indikatoren – Feedback erwünscht
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Biomedizinische Daten werden in unzähligen Formaten dargestellt, die für die optimale Therapieentscheidung kombiniert werden müssen. Die unterschiedliche Struktur und Qualität der Daten sind die größten
Hindernisse für die Wissensgewinnung. Hier helfen algorithmische Lösungen bei der Big-Data-Integration.
In der vernetzten Welt von heute werden große Datenmengen mit großer Vielfalt in Bezug auf Volumen und Datenquellen produziert. Dabei gewinnen Daten aus Industrie 4.0 und selbstorganisierten Systemen bzw. Dienstleistungen einen immer größer werdenden Anteil. Die Erfindung neuer Technologien im Bereich Big Data erfordert daher neues Know-how. Ein Schlüssel zur
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BRIDGE-US is funded by the Federal Ministry of Education and Research within the context of the campaign “The Future of Work”. This project aims to strengthen the required capabilities as a Big Data Expert by comprehensively marketing research.
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Um die Analyse von Forschungsinformationen einfacher zu machen, haben wir einen Prototyp entwickelt, der auf der Open-Source-Suchmaschine Elasticsearch und dem Open-Source-Analyse- und Visualisierungstool Kibana aufbaut.
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To simplify the analysis of research information, we have developed a prototype based on the open source search engine Elasticsearch and the open source analysis and visualization tool Kibana.
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Im Interview: Prof. Dr. (Univ. Simón Bolívar) Maria-Esther Vidal über den Einsatz von Big-Data-Technologien im Gesundheitssektor
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