Inviting young scientists to TIB’s „FAIR Data and Software“ workshop
A new, experimental workshop format that contextualises the highly practical lesson material from the Software and Data Carpentries with the FAIR principles
➔A new, experimental workshop format that contextualises the highly practical lesson material from the Software and Data Carpentries with the FAIR principles
➔Am 20. März 2018 veranstaltete die TIB einen Expertenworkshop zur Realisierung eines Open Research Knowledge Graph (ORKG). Ziel des Workshops war es, wie im aktuellen Positionspapier der TIB beschrieben, Anforderungen, die Rahmenarchitektur und erste Schritte zur Implementierung einer offenen Wissensgraphen-Infrastruktur für die semantische Darstellung der Inhalte wissenschaftlicher Publikationen zu diskutieren.
➔On March 20 2018, TIB organized an expert workshop on the realization of an Open Research Knowledge Graph. The workshop aimed at discussing requirements, framework architecture and first steps toward an implementation of an open research knowledge graph infrastructure for semantically representing the content of scientific publications, as outlined in TIB’s recent position paper.
➔Neben der Umsetzung der FAIR-Data-Prinzipien für Forschungsdaten beschäftigen wir uns an der TIB auch mit der nachhaltigen (Weiter-)Entwicklung, Nutzung und Publikation von Forschungssoftware. Dieser Blogpost stellt einen Zwischenstand des Aufbaus dieser Kompetenzen dar und leitet eine Serie ein, die ähnlich den schon erklärten FAIR-Prinzipien für Forschungsdaten konkrete Beispiele und Handlungsempfehlungen für wissenschaftliche Softwareprojekte aufzeigt.
➔Ende Februar hat die Arbeitsgruppe Forschungsdaten der Allianz Schwerpunktinitiative „Digitale Information“ mit der Veröffentlichung eines letzten Diskussionspapiers „Research Data Vision 2025“ ihre Arbeit in diesem Rahmen vorerst abgeschlossen.
➔In September 2017, we were in Beijing and held a seminar for employees of the Chinese National Science and Technology Library (NSTL) over several days.
➔Im September 2017 waren wir in Peking und haben ein mehrtägiges Seminar für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Chinese National Science and Technology Library (NSTL) durchgeführt.
➔Scientific data should be findable, accessible, interoperable and reusable according to the FAIR Data Principles. Our detailed checklist provides recommendations for action for scientists and operators of information infrastructures.
➔Wissenschaftliche Daten sollen nach den FAIR Data Prinzipien auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar sein. Unsere ausführliche Checkliste gibt Handlungsempfehlungen für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler und Betreiber von Informationsinfrastrukturen.
➔Was ist ORCID, welchen Nutzen bringt ORCID und wie bekomme ich eine ORCID iD? Start einen kleinen Blogreihe zum Open Researcher and Contributor Identifier.
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