Das Blog der TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek
In order to support the scientific use of established ontologies and terminologies, a Terminology Service was set-up by TIB in cooperation with the NFDI initiative: a single point of access to terminologies from a range of domains such as architecture, chemistry, computer science, mathematics and physics.
➔
Um die wissenschaftliche Verwendung etablierter Ontologien und Terminologien zu unterstützen hat die TIB in Zusammenarbeit mit der NFDI-Initiative den TIB Terminology Service (TS) eingerichtet: eine zentrale Anlaufstelle für den Zugang zu Terminologien aus verschiedenen Bereichen wie Architektur, Chemie, Informatik, Mathematik und Physik.
➔
At the First International Conference on FAIR Digital Objects , the Leiden Declaration on FAIR Digital Objects (FDOs) was published with the aim of promoting open science. But what are FDOs actually and what can they do?
➔
Microsoft has announced that the Microsoft Academic Graph will be discontinued at the end of 2021. What does this mean? Why is this important for researchers and research institutions? The Microsoft Academic Graph is the database behind Microsoft Academic, one of the most comprehensive academic search engines. However, Microsoft does
➔
This workshop aims to train junior scientists in implementing the FAIR principles for research data & software management & development.
➔
Mitte Juli versammelten sich knapp 25 junge Wissenschaftler*innen und 4 externe Lehrende an der TIB, um gemeinsam die Anwendung der FAIR-Prinzipien auf Datensätze und selbst-geschriebene, wissenschaftliche Software zu üben. Das experimentelle Format kombinierte theoretischen Unterricht über die FAIR-Prinzipien und ihre Bedeutung für die Wissenschaftler, mit praktischen Live-Programmier- und Datenanalyse-Übungen nach dem Modell der Software, Data & Library Carpentries.
➔
A new, experimental workshop format that contextualises the highly practical lesson material from the Software and Data Carpentries with the FAIR principles
➔
Scientific data should be findable, accessible, interoperable and reusable according to the FAIR Data Principles. Our detailed checklist provides recommendations for action for scientists and operators of information infrastructures.
➔
